国产替代箭头人物
从光鲜的外企职业经理人到国产 GPU 创业之父，从黄仁勋门 徒到民族算力之光，张建中的名字随着摩尔线程超级 IPO 的炸裂表现，响彻资本圈和半导体界。
创业伊始，张建中就立志"英伟达有的，我们都要有"，摩尔线程也被称作"中国英伟达"。再加上对黄仁勋穿衣风格的刻意模仿，张建中也有了中国黄仁勋的称号。
当下的中文互联网上，张建中被塑造成一个打破美国技术封锁、实现国产替代的箭头式人物，是中国 AI 历史中一个极为关键的企业家。
小到穿衣风格，大到全能型的产品策略，张建中几乎完全沿袭着英伟达。而其惠普、戴尔的职业经理人履历，也有着非常浓郁的海外背景。
而且除了张建中治下的摩尔线程，其他"国产 GPU 巨头"包括沐曦股份、壁仞科技等，创业团队的情况也基本如出一辙。
由于经贸因素和同行竞争的原因，英伟达至今尚未投资一家内陆企业，AMD 在中国的存在感也一直不高。但考虑到如今头部的中国算力芯片企业核心创始团队和技术人才，几乎都源自英伟达或 AMD，可以看出两家美国巨头正以另外一种方式，参与在中国 AI 的发展浪潮中。
科班出身
作为"十朝古都"、六朝中心，南京是中国历史上极为重要的城市。当年在北方游牧民族大举南下的历史节点，汉民族在南京保存了华夏文化之正朔。
1966 年，张建中出生在江苏南京当时的一个普通工薪家庭，17 岁时，他考进了南京理工大学计算机系。
南京理工大学属"国防七子"之一，学校由创建于 1953 年的新中国军工科技最高学府中国人民解放军军事工程学院（哈军工）分建而成，历经解放军炮兵工程学院、华东工程学院、华东工学院等发展阶段，于 1993 年更名为南京理工大学。
也就是说，这所学校的计算机学科，可追溯到哈军工的模拟计算机研究组。这是我国高校中较早建立的计算机系之一，排进了 ESI 国际学科领域前 1 ‰。
如果说排名全球前 1% 可以被视为国际高水平学科，那么 1 ‰则代表了世界顶尖水平。
来源：南京理工大学计算机学院
彼时的计算机，对国人来说还是个陌生的新鲜事物。据称，大学四年，张建中痴迷于专业学科，要么泡在图书馆，要么在实验室里敲代码到深夜。本科期间就积累了深厚的专业知识。
本科毕业后，张建中进入原冶金自动化研究设计院国家计算机实验室，任高级研究员，并获得硕士学位。
该研究院曾隶属于原冶金工业部，是我国自动化领域重要的大型研究开发机构，后归入国资委管理，目前已经并入中国钢研。
离开设计院时的张建中已经 26 岁。也就是说，他整整进行了 9 年的学科研究工作，积累了极为扎实专业的技术功底。
1992 年 4 月，张建中做出了重要的人生选择，开始了长达 28 年的外资 IT 职业经理人历程。
他先是加入惠普中国任产品经理，而惠普在 1985 年就已落户中国，是首家中美合资的高科技企业。在惠普公司时，他曾主导 x86 服务器产品线的本土化工作，同时又首创"技术顾问 + 销售"的复合型团队，使惠普在中小企业市场占有率三年提升了 17%。
2001 年，惠普发动以 250 亿美元收购康柏电脑的世纪并购案。同年 5 月，张建中转投老对手戴尔（中国），担任客户部总经理。
这一年，戴尔厦门生产基地正式投产，初期年产量达到 100 万台 ，助力戴尔登顶全球" PC 之王"， 英特尔架构的服务器出货量亦位列第一，其供应链管理被视为行业典范：库存周转率远超同行，成品库存一度趋近于零。
在戴尔期间，身为既懂产品，又懂销售的"六边形战士"角色，张建中帮助戴尔在金融、电信等 ToB 大客户领域实现了高达 300% 的订单增长。
从国有体系的研究员到成功的外企高管，张建中完成了从技术专家到管理者的身份转变，积累了宝贵的市场营销和产品开发经验，为日后掌舵英伟达中国区业务奠定了基础。
核心高管
在英伟达的 14 年，"从普通销售做到全球副总裁，我最清楚 GPU 行业的命脉，那就是技术、生态，还有懂行的团队。"
摩尔线程上市敲锣仪式后，张建中在采访中如此评价他在英伟达的经历。
2006 年，张建中职业生涯迎来关键转折点。他加入英伟达，被任命为中国区总经理。正是在这一年，奠定英伟达商业帝国的 CUDA 平台问世。
作为全球 AI 芯片之王，英伟达独霸全球超八成市场份额，能在 AI 萌芽期就进入英伟达，并深入参与一轮完整的产业爆发周期的人，华人科技领域几乎很难找到第二个。
彼时的英伟达主业还是游戏显卡，并与英特尔、AMD 陷入鏖战，其在中国 GPU 市场的占有率不足 50%。
张建中被黄仁勋委以重任。他采取跟网吧合作的方式，拓展游戏显卡的消费市场，后期则开拓 AI 算力赛道，切入数据中心、自动驾驶等新兴领域。
任职期内，他帮助英伟达在国内 GPU 的市场份额从不足 50% 升至超过 80%。到 2015 年，中国公司每年为英伟达贡献近 20% 的收入，成为除美国本土之外最大的单一市场。
不过张建中深知，高性能产品只能带来一时的爆款，长期繁荣靠的是生态。
张建中开始在全国范围内，与高校、科研机构、互联网等企业合作，通过培训等方式，向开发者推广 CUDA。生态的普及，进一步巩固了英伟达的竞争优势。
他因此也被拔擢为英伟达全球副总裁，成了黄仁勋的核心高管，也是其"最得意的中国门 徒"。
2020 年创办摩尔线程后，这位最懂黄仁勋也最懂英伟达的中国人，"在三年走完英伟达三十年的路"。
摩尔线程的发展速度快得匪夷所思。2021 年以来，摩尔线程保持每年一代的发布速度，先后推出"苏堤"、"春晓"、"曲院"、"平湖"四代产品。2025 年 12 月 20 日，张建中又发布第五代 GPU 架构"花港"，并将 2026 年量产。
目前，AI 芯片有三大流派，一是"全功能 GPU "，即"一芯多能"，AI 计算、图形渲染、科学计算等样样精通，英伟达就是最为典型的代表；二是 GPGPU，在传统 GPU 基础上，通过"弱图强算"的架构设计，专注于 AI 计算；三是 DSA/ASIC，专注于特定领域或场景需求，谷歌 TPU、特斯拉 Dojo、昇腾 NPU、百度昆仑芯都属于此类。
身为英伟达的门生，摩尔线程自创立起就谋定全功能 GPU 路线，集合 AI 芯片 +GPGPU（通用图形处理器）+ 图形芯片。而且，摩尔线程全栈自研了 MUSA 平台，实现软硬一体全功能 GPU 架构，还可以兼容英伟达 CUDA 生态。
就像张建中所言："生态就像一片森林，只有让更多的开发者在这片森林里种树，森林才能枝繁叶茂，我们的产品才能有长久的生命力。"
甚至借助"跨界翻译官" MUSIFY 代码迁移工具，开发者可从 CUDA 生态直接迁移至 MUSA 家庭。类似 WPS 之于 Office。
"兼容为桥，自主为本"的策略，显然意味着摩尔线程和英伟达之间有着相当程度的默契，这在国产替代的风口之下显得异常有价值。这也是黄仁勋为什么会说，美国的出口管制已"完全失效"，反而倒逼中国芯片自主发展，因为英伟达生态已经和中国 GPU 企业直接兼容了。
吊诡的是，在这种情况下，身为被替代角色的黄仁勋并不慌张，美国和全球的机构投资者也不慌张，英伟达的股价持续创出新高，黄全球 AI 教父的位置也仍然稳稳当当。
海外军团
英伟达旧将 + 外资职业经理人，构成了摩尔线程的创业团队，在一片科技狂牛的背景下，共同铸造了国内二级市场的超级科技股 IPO。
梳理摩尔线程高管团队可以发现，7 位高管中 5 人有英伟达的任职经历，财务负责人也来自外企，仅 1 人是本土半导体技术大牛。
董事会中的职工董事周苑，更是在英伟达有长达 16 年的工龄，担任过市场生态高级总监。此外董事、副总经理张钰勃在英伟达工作四年。张周二人都在 2017 年底离开英伟达，到 2020 年 9 月张建中创办摩尔线程时，他们迅速加入老领导的团队，成为联合创始人。
周苑负责过产品研发、技术路线、核心专利布局，包括 MUSA 平台架构定义、GPU 指令集定义、芯片和软件架构设计；张钰勃主导公司芯片研发，推动四代 GPU 架构迭代。
另一位联合创始人王东，在英伟达任销售总监长达 12 年，是一位销售型高管，在英伟达任职期间凭借深厚渠道资源推动公司商业化落地，拿下大量政企及数据中心订单。
另外，副总经理宋学军也有 7 年英伟达工作经历，任职高级销售经理；杨上山曾有 8 年时间在英伟达任 GPU 架构师，还曾在阿尔卡特、爱立信做过软件工程师。
财务总监及董事会秘书薛岩松也有着光鲜的履历，在宝洁、壳牌、惠而浦、索尼爱立信等外资公司都担任过核心级的财务职务。
高管序列中，仅有常玉保为本土高管，他曾在中星微电子、楷登信息技术、智云芯等公司担任技术骨干，他在加入摩尔线程后，负责芯片验证工作。
可以看出，无论是公司成立时的核心创始人，还是核心技术骨干，摩尔线程都是从"英伟达军校"毕业的。而这家初创公司的产品策略、业务布局、商业模式也几乎完全沿袭英伟达。
众所周知，英伟达就是从游戏显卡晋升为全球 AI 算力霸主。
1993 年，黄仁勋与克里斯 · 马拉科夫斯基、柯蒂斯 · 普里姆共同创立英伟达，起初仅为了"提升游戏画面的图形表现"。2022 年 11 月，摩尔线程也基于第二代 GPU "春晓"，推出首个国产游戏显卡 MTT S80，实现了消费级 GPU 从 0 到 1 的突破。
此后，摩尔线程也从消费级显卡扩展到企业级 AI 算力赛道，实现从"卖卡"到"卖解决方案"的跨越。并相继推出 MTT S4000/S5000 等 AI 智算卡，打造了"夸娥"（KUAE）智算集群，实现了从千卡规模扩展至万卡规模的大模型训练平台。
基于新一代 GPU 架构"花港"，摩尔线程还将同步开发面向 AI 训练推理的"华山"芯片与专注图形渲染的"庐山"芯片。
在一众海外背景高管的加持下，摩尔线程极速狂奔。在烈火烹油的 AI 资本狂潮中，抒写了一个看起来很中国，但核心架构却并不是那么中国的商业传奇。
写在最后
当 AI 上升为大国博弈的重要赛道，"算力即国力"的重要性已经无需质疑。
在华为、百度、摩尔线程、沐曦股份、寒武纪等国产 AI 芯片的奋力追赶下，近两年中国 GPU 正从"能用"到"好用"迈进。
政策层面也一直在支持着中国 AI 产业链的独立发展。1 月 7 日，国家层面再次发布重要文件，要求进一步提升整个 AI 产业链的独立自主程度。
考虑到目前的国际政治经济环境，英伟达、AMD 旗下的高性能芯片，基本都不会被放行到中国市场，这给国产 GPU 带来了巨大的发展空间。
但是深扒这些国产 GPU 企业的背景，会发现它们都无法摆脱两家美国公司的魅影，特别是那些对于高科技企业来说最重要的人才。而在它们之外，国产 GPU 的入场音乐已戛然而止。
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